Supermicro співпрацює з Intel для створення великомасштабних розподілених навчальних систем штучного інтелекту
Перевірене рішення може збільшити до тисячі інтегральних мікросхем Intel Nervana NNP-T в одному кластері AI з ефективністю майже лінійного масштабування
Денвер, штат Колорадо, 18 листопада 2019 р. - Super Micro Computer, Inc. (SMCI), світовий лідер у галузі корпоративних обчислень, систем зберігання даних, мережевих рішень та екологічно чистих технологій, співпрацює з Intel у галузі рішень для штучного інтелекту, перевірених на Intel ® Nervana (TM) (процесор нейронної мережі) для навчання (NNP- T). Intel NNP-T – це спеціалізована ASIC для навчання штучному інтелекту, що підтримує зростаючі обчислювальні потреби моделей глибокого навчання.
"Supermicro рада співпраці з Intel для платформи Nervana NNP-T", - сказав Чарльз Лян, президент і головний виконавчий директор Supermicro. «Досягнувши балансу між обчисленнями, зв'язком та пам'яттю, перевірені інтегральні схеми NNP-T у системах Supermicro можуть навчати великі моделі штучного інтелекту з ефективністю майже лінійного масштабування через канали всередині та між шасі».
Intel Nervana NNP-T усуває обмеження пам'яті і призначена для більш простого масштабування систем зі стійками, ніж сучасні рішення. У рамках процесу валідації Supermicro інтегрував 8 процесорів NNP-T, два масштабовані процесори Intel Xeon 2 покоління, до 6 ТБ пам'яті DDR4 на вузол, що підтримують форм-фактори карт PCIe і OAM. Очікується, що системи Supermicro NNP-T з'являться у середині 2020 року.
"Supermicro перевірила наше рішення Deep Learning (DL) і допомагає нам перевіряти архітектуру системи Nervana NNP-T, включаючи дизайн карти та сервера, міжз'єднання та стійку", - сказав Навін Рао, корпоративний віце-президент і генеральний менеджер з продуктів штучного інтелекту Intel Corp. .
З високим ступенем використання обчислень та високоефективною архітектурою пам'яті для складних моделей глибокого навчання система ІІ Supermicro NNP-T створена для перевірки двох ключових реальних міркувань: прискорення часу навчання постійно складних моделей ІІ та виконання його в рамках заданого енергетичного бюджету. Система забезпечує більш швидке навчання моделі штучного інтелекту за допомогою зображень та мовлення, більш ефективну розвідку нафти та газу, більш точну аналітику медичних зображень та швидше створення моделі автономного водіння.
«Ми співпрацюємо з Intel та Supermicro, використовуючи системну архітектуру NNP-T для розширеного дослідження та відкриття інноваційних обчислювальних та аналітичних можливостей для наукових та інженерних додатків», - сказав Шон Странде, заступник директора, Сан-Дієгоського центру суперкомп'ютерних технологій, дослідницького відділу Калі у Сан-Дієго.
Supermicro демонструє систему AI NNP-T з картами PCIe на SC19, 17–22 листопада 2019 року, на стенді № 1211, у конференц-центрі Колорадо в Денвері, штат Колорадо.